ai一定程度上可以替代搜索引擎
比如想知道什么答案，或者是解决方法
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要是还是学生有教育邮箱认证一个copilot能用个免费两年，我只要不是高强度用的时候，一个月给的额度勉强是够的，之前花了挺多钱去买cursor的 
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但是如果说搜索什么网站，还是要用到搜索引擎，目前用的是bing
ai最方便的是，可以让你快速获得结果
省略了寻找分辨的过程，相当于过滤了一遍
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代码我推荐claude，我用的不多但是感觉比GPT要好一些，就是写得太详细了，各种异常抓取显得很冗长。文字工作我还是在用GPT，应付学术论文的写作是足够了。
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说起来，雨城一测大家觉得会去重点测ai相关内容吗，还是像星布谷地一样只是单纯放个咖啡店老板娘
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那就看AI和玩法到底耦合地有多深了，如果NPC真如大伙猜想得那样都是由AI驱动，那想把AI切割掉单独测别的就很难了，理论上核心玩法不应该过早暴露，防止被写轮眼，不过友商这么菜应该也抄不来AI这块。
如果雨城的AI应用很广泛的话，那就是游戏界独此一家了，没有石头可以摸着过河，个人认为还是早点测试看下市场反应，后面想调整或者调头什么的也好早点开始。
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难说，毕竟一测重点在于端出来一个相对完善的基本玩法和内容即可，AI在整体的游戏设计里头到底是怎么样的完全不清楚，而且就目前而言我很难认为雨之城这种多智能体交互或其他AI设计的嵌入做的足够完善了，如果要测AI的话就NPC而言我个人会更偏向于限定几个NPC，而不会立马上群体的。
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想问有没有那种学习外语的AI工具，比如上传一个文档，能够双语逐句显示，讲解用法，有除英语之外的多语种选择
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ai学习外语好像没什么好用的
直接用多邻国就行，挺不错的
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发现一个AI有声阅读app
Readify
全能阅读器 · AI有声朗读
阅读与聆听任意格式内容 · EPUB、PDF、DOCX、AZW、MOBI、TXT 全面支持
可以导入本地书籍，让ai语音阅读，效果还不错
https://readifyai.com/
不知道DeepSeekV4啥时候出来，期待好几个月了，今天试了一下kimi K2.5，感觉确实不错，我准备抛弃GLM4.7了
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说到ai那就不得不谈我们腾姥爷得重磅ai入口程序元宝派了，春节10亿红包砸宣发，ai入口app买人大战正式开打。最变态最压抑的剑走偏锋ai玩法，在别人绝战llm工具的时代腾姥爷，搞了个社交软件+ai，在元宝里加了个群聊，群聊里面插了个星布谷地的老板娘，真是让人摸不着头脑，而且根据目前的图片和软文，个人猜测这个软件的ai没有rlhf，能不能实现老板娘那种亲和力都两说。这玩意到底是腾讯自我革命的大棋还是自刎归天的昏招。
腾讯和苹果两个手机互联网最大赢家，玩法一个比一个变态。一个买老对手服务，一个用自己即时通讯市场份额来奶ai入口app。
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我想请教一下大佬们，现在内存网上说是因为AI相关产业暴涨起来的，我想问问AI产业现在，有没有像当年矿潮时显卡挖矿那样快速变现的手段？还是说目前都在布局等着“战未来”？
变现手段目前非常缺乏，只能说toC业务亏本，toB业务能不亏就算不错的了，基本上都是“战未来”。
小道消息是说今年春节会有大的，不过谁知道呢。
我们正式开源发布Z-Image基座模型，模型尺寸为6B，不同于追求极致速度的蒸馏版本，Z-Image 是专为高质量创作与开发者生态设计的非蒸馏基座模型。它不只是工具，更是你创意落地的“稳定引擎”。
为什么 Z-Image 是创作者的理想选择？
风格无界 · 审美不设限
打破单一维度的写实局限：无论是追求光影极致的 Photorealism，还是极具情绪张力的动漫与数字艺术，Z-Image 均能精准捕捉并重构每一处风格细节。
🛠️ 原生基座 · 微调更友好
非蒸馏基座架构，赋能社区生态：保留全量权重分布，原生支持 CFG 引导机制，为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供高上限、高稳健性的训练底座。
🧬 拒绝同质 · 千人千面
专项优化生成“同质化”痛点：优化采样空间分布，确保不同原生出图的面孔与构图具备显著差异；多人场景精准剥离个体特征，拒绝 AI “大众脸”。
高敏响应 · 精准调度
极高灵敏度的负向提示词响应， 赋予创作者指挥家般的调度权，通过 Negative Prompt 快速过滤瑕疵、净化画面，实现从构图到光影的深度掌控。
立即下载：
GitHub、魔搭社区、HuggingFace
——来源：通义大模型B站动态 链接： 通义大模型的动态 - 哔哩哔哩
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这款生图模型是我目前使用下来仅质感而言最真实精致的了，这次开源的6B版本不大，有兴趣的完全可以本地跑跑看。
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看了下，生图质量好像不错啊
这篇文章以电影《Her》中的AI伴侣“萨曼莎”为参照，系统性地评估了2026年初大模型与电影中AI的差距。作者从七个维度对两者进行了量化对比：
七个能力维度对比（萨曼莎9.5分 vs 2025年AI现状）
语言交互（9.5 vs 8.0）：2025年顶尖模型（GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Claude 4.5）在多模态理解和生成上接近人类水平，但实时语音对话的自然度和无感延迟仍有差距。
情感智能（9.5 vs 7.0）：AI在情感识别和共情回应上进步显著（如Gemini 3 Pro在EmoBench-M达70.5%），但长期情感一致性和真实感不足。
认知推理（9.5 vs 9.0）：AI推理能力突破最大，部分模型智商测试达125，在专业任务中可超越人类专家，但缺乏萨曼莎的持续进化能力。
记忆系统（9.5 vs 6.0）：模型上下文窗口扩展至百万token，但记忆多为“存储检索”而非真正理解细节意义，持续学习技术仍在突破中。
自主代理（9.5 vs 6.0）：AI能完成多步骤任务（如GPT-5玩《宝可梦》），但真实环境中容错率低，需人类监督，远未达到萨曼莎的全程自主代理水平。
自我意识（9.5 vs 3.0）：虽有研究发现模型存在“内省”迹象，但与萨曼莎“我是谁”的存在性反思有本质区别，目前仅限工程化状态报告。
关系建构（9.5 vs 6.0）：AI可辅助人类社交（如81.9%年轻人借AI建立真实关系），但自身无法像萨曼莎那样处理复杂情感关系（如同时爱多人）。
核心结论
功能性层面：AI已实现60%-70%的萨曼莎能力，在多模态交互、复杂任务处理上接近电影设定。
存在性层面：差距根本性。AI缺乏自我意识、内在动机和具身认知，更像“精湛演员”而非真实存在。
未来展望：技术路线图与《Her》高度重合，2026年重点可能在多模态融合、记忆突破，但意识与情感连接仍是远期挑战。
文章最终升华指出，萨曼莎的价值在于她如何改变人类主角——促使他直面自我。我们期待的或许并非完美AI伴侣，而是一面能助人自我理解的镜子。
——来自公众号“特工宇宙”推文《2026 初的大模型，离电影 Her 还有多远？》，由豆包进行总结，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BNNoZmPUO2kR6OzcZJizvw
文中划分AI智能的几个层面挺有意思的，具体评分我认为不大妥当，各位漏油心中应该也有各自的评判，这篇文章在我看来写的还是挺有意思的，可以一读。
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