20260627编辑
本帖需要做出一个修正：各游戏的同档次卡池所对应的玩家付费意愿实际存在较大差异，而同样的榜单位置，付费意愿越高所需要的日活就越低，反之付费意愿越低所需要的日活就越高
这个变量的存在可能导致高估了原神的移动端日活，从而低估了PC占比
举个最直观的例子：
洛恩是原神挪版本整体付费意愿最低的新角色，仆钟复刻池是挪版本付费意愿最低的具体池子，比利般岳可能是绝区零2.0付费意愿最低一档的角色，也是具体池子
同为男性新角色，洛恩的高点是比利般岳的10倍级别，显然原神ios日活不可能是绝区零的10倍，PC归零都不够，哪怕屡次复刻的仆钟池高点都是比利般岳的4倍级别
高点的付费意愿存在差距，低点的付费意愿自然也不同
原的付费意愿平均，高的低的都不够极端，后来的游戏各个比它极端，基本是越新的越极端
这意味着，同样的ios位置，原由于付费意愿的下限更高，所需要的ios日活实际比别人更少，但这里已无法有效量化，故而这套方法还是只能作为定性思考工具，而非定量计算手段
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20260617原帖
先说暴论：铁的PC占比可能高于原
别急着打我，我是来给出一套分析方法的，你们看方法就是了，结论肯定不准确，模糊简化的地方很多，但思路我认为问题不大
另，以下讨论全部仅针对国服
基础知识准备一：ST后排赋值
请注意，ST免费版数据存在四舍五入，1M可能是1M也可能是1.4M，但不会是0.9M，因为不足1M的四舍五入会显示1000K
夸克
2026H1常态中枢25～35名
202605，8M
优酷
2026H1常态中枢30～40名
202506，6M
欢乐斗地主
2026H1常态中枢35～50名
202605，5M
喜马拉雅
2026H1常态中枢40～55名
202605，4M
知乎
2026H1常态中枢45～60名
202605，4M
soul
2026H1常态中枢60名上下波动
202605，4M
全民K歌
2026H1常态中枢60～80名
202605，3M
起点读书
2026H1常态中枢70～90名
202605，3M
米家
2026H1常态中枢80～100名
202605，3M
微信读书
2026H1常态中枢80～100名
202605，2M
wink
2026H1常态中枢90名上下波动
202605，2M
腾讯会议
2026H1常态中枢90～120名
202605，2M
心遇
2026H1常态中枢110～130名
202605，1M
keep
2026H1常态中枢100～130名
202605，1M
伊对
2026H1常态中枢120～140名
202605，1M
探探
2026H1常态中枢130～150名
202605，1M
58同城
2026Q2常态中枢130～150名
202605，1000K
酷我音乐
2026H1常态中枢155～175名
202605，800K
晋江
2026H1常态中枢180以下反复进出总榜
202605，700K
基础知识准备二：基于财报的手工赋值
1、知乎2026Q1，“付费内容及IP运营收入”为4.02亿，其中付费内容是toC收入，会被ios记录的那种，IP运营是本季度新并进来的，属toB收入，跟ios扯不上，需剔除
2025财报未并入IP运营收入，付费内容收入占总收入56%，2026Q1并入后合计占比61.7%，正好多了10%，所以我们把4.02亿打九折，即3.6亿，每月1.2亿人民币即12M扣分成后流水，ios1安卓2，即ios赋值4M，与ST相符
2、keep，“线上会员及内容付费”，基本为纯净toC收入，25H1是3.37亿，25H2是3.43亿，26还没出，但keep的畅销榜曲线稳如老狗，就当他没咋变吧，折合月均5700万，ios赋值1.9M
此处，与ST不符合，ST仅赋值1M（实际排序下来看应该处于极限四舍的位置，即1.4M左右），这里采信财报（本身ST就一直被怀疑低估后排）
有楼U可能会说“是不是俩应用ios和安卓的占比不同导致跟ST对不上？”，这一点，ST这公司没多少人的，我不信它有能力有精力对全榜单应用去拆分ios和安卓的占比，大概率是统一比例，而且知乎看上去也比keep更下沉，下沉就会偏安卓，这样的话keep还得进一步上修，知乎要进一步下修，偏差更大
剔除极强池、极弱池和一些特殊因素后（如火花池的低点被“内鬼效应”影响，延期池那就更是特殊中的特殊了）
原神中性卡池的低点大概在65～80名
星铁中性卡池的低点大概在100～125名
绝区零中性卡池低点大概在…游戏榜150～180名（如果总榜一直往下排的话估计得250～290了）
知乎排名在45～60名（偏中下沿），对应4M
keep排名在100～130名（偏中下沿），对应2M
俺寻思
给原的低点赋值3M（低于知乎显著高于keep，且前排递减比后排快），铁的低点赋值2M（非常接近keep），绝这个位置按照ST来大概是0.4～0.5M，由于现在认为ST显著低估后排，我们上调到0.7M（绝这一步估算极其模糊，别当真，而且实际上给越低计算上对绝越有利）
总日活
1、原，今年的日活高点是XXX多万，低点跌破XXX万，洛恩开池日似乎是XXX万（原的数据不完备，如有错误请指正）
那么，原的中性卡池低点俺寻思600万（600万的数据=单国服不包括b服，去掉工作室）
（原日活的具体估算用数字由于未正式发布我暂且隐去，直接看结论吧）
2、铁，吧主发布了周年庆周活900万+，按行业常识周活除以1.5约等于日活，600万（考虑到周年领奖励会提高登陆集中度，实际可能略高一些），比去年同期低一些也算对得上
那么，铁的中性卡池低点同样取高点八折，即480万
3、绝数据较为完备，不用估，就是170万左右
以ios赋值作为ios日活的替代来计算整体日活分布
即ios低点日活正比于ios低点赋值
设原的ios日活为x，安卓日活取ios3倍
（实际安卓保有量应该超过ios4倍了，但安卓当中大量低端机玩大型游戏的比例不高，而且这个倍率实际上只要统一就不影响结论）
移动端日活:PC端日活=4x:（总日活-4x）
如果x=90（别问为什么是90，就举个例子）
那么，原为3:2，铁为3:3，绝约为3:3（注意是日活比例不是流水比例）
以上的所有具体计算充斥着各种俺寻思之力，包括但不限于主观赋值、主观取样（低点）、模糊估算、统一人均付费和用户习惯、统一安卓比例等等，结果必然是不对的，所以不必太关注结果，我想说的核心思路就一条——以ios榜单低点推算移动端日活体量，进而估算日活分布
为什么我昨天在预测楼里憋着没说呢？因为这个思路最初是被另一游戏激发出来的，所以当时说起来涉及对比，怕被管理击杀
现在我把思路单独摘出来了，至于那个游戏，楼U有兴趣可以自己去算，在这个思路下算出来的PC占比一言难尽（算的时候记得还要带上云，那个游戏的云很特殊，低点比别人都强，意味着它的云是有不少常驻用户的）
