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姑且是整了这几个游戏，数据准确性不保真嗷，我是研发不是宣发其实我对这些数据其实也没啥概念（笑
姑且是说说广告创意数量和金额消耗的的一些联系（别人文档里薅的例子）：
在投放金额差不多的情况下，两家公司的“买量”规模（花费的金额）是相同的。但创意数量少的那家公司，其买量效率和质量很可能更高。
做个假设：
- A公司 ：广告创意数量多（例如300个）
- B公司 ：广告创意数量少（例如100个）
- 两者近期总投放金额相同
这通常预示着两种截然不同的投放策略和运营阶段：
A公司（创意多）处于“测试探索”阶段，A公司可能正在采用“广撒网”的策略，大量制作不同方向、形式、文案的广告创意，进行大规模的A/B测试，试图寻找能引发用户共鸣的“爆款”素材。这300个创意中，可能大部分效果平平，甚至有很多失败品。他们需要大量创意来“碰运气”或快速试错。为了测试这么多创意，必然会产生更多的试错成本。在相同的总预算下，意味着每个创意分配到的预算很少，或者很多创意还没来得及积累足够的数据判断优劣就被暂停了。
A公司虽然花钱一样多，但买量的“效率”可能较低，大量预算被用于测试而非高效转化。
B公司（创意少）处于“成功放量”阶段，B公司已经通过前期测试，找到了少数几个甚至一个“超级爆款”或“高效素材”。他们停止了低效测试，将绝大部分预算集中投入到这些已经被验证的高性能创意上。他们的每一个创意都是精兵强将，点击率（CTR）、转化率（CVR）和投资回报率（ROAS）都非常高。他们不需要那么多创意，因为现有的已经足够赚钱。这通常是一个更成熟、数据驱动型团队的标志。他们懂得如何识别成功素材并敢于集中预算放大成果。他们可能不是不做新创意，而是制作新创意的标准更高（比如只针对爆款元素进行微调迭代），而不是盲目生产。
B公司花同样的钱，却能买到更多、更优质的流量，其买量的“有效性”和“效率”远高于A公司。
如果抛开金额只谈“买量”这个词的规模 ，两家一样多。
但如果谈论“买量”的效率、质量和最终效果 ，创意数量更少的B公司几乎可以肯定地说是“买得更好”的一方 。他们用更少的创意资源撬动了同等的预算，这通常意味着其素材的生命力和转化能力更强，其背后的数据分析能力和投放策略也更为精准和成熟。
在数字广告领域，“质”永远大于“量” 。优秀的投手追求的是用最少的创意消耗最大的预算，而不是反过来。
